In Breve
- Qual è la tendenza delle aziende riguardo ai sistemi legacy?
- Molte aziende preferiscono estendere e aggiornare i sistemi legacy piuttosto che sostituirli completamente.
- Quali sono i principali ostacoli alla modernizzazione?
- Difficoltà nei flussi di lavoro e limiti dell'infrastruttura esistente.
- Come influisce l'intelligenza artificiale sulla modernizzazione?
- Il 54% dei decision maker ritiene che l'AI possa accelerare il processo di modernizzazione.
Secondo un recente rapporto di TechRadar, molte aziende stanno optando per estendere e aggiornare i propri sistemi legacy anziché procedere con una sostituzione totale. Questo approccio è particolarmente evidente nel Regno Unito, dove il 57% delle organizzazioni ha scelto di prolungare l’uso di tecnologie esistenti, mentre negli Stati Uniti la percentuale si attesta al 48%.
Il rapporto evidenzia che circa il 52% delle aziende sta cercando di bilanciare l’upgrade delle tecnologie legacy con l’adozione dell’intelligenza artificiale (AI). Tuttavia, oltre tre quarti delle imprese britanniche hanno sforato i budget previsti per la modernizzazione, e più di due terzi hanno dovuto sospendere o abbandonare il processo di aggiornamento.
A livello congiunto tra Stati Uniti e Regno Unito, il 61% delle aziende ha riferito di aver messo in pausa, ridotto o ritardato i progetti di modernizzazione IT negli ultimi due anni. Le difficoltà nei flussi di lavoro e i limiti dell’infrastruttura esistente sono stati identificati come i principali ostacoli, con il 33% e il 28% delle aziende che li citano come fattori critici che influenzano il ritorno sugli investimenti legati all’AI.
In questo contesto, le aziende tendono a concentrare le risorse sugli investimenti in AI, privilegiando upgrade economici di PC, laptop e server di fascia bassa. Questi upgrade comprendono memorie e storage più veloci, necessari per supportare applicazioni moderne e migliorare l’efficienza operativa.
Un dato interessante emerso dal rapporto è l’aumento della percentuale di decision maker che ritiene che l’AI possa accelerare la modernizzazione: questa quota è passata dal 39% al 54% in un anno. Brian Klingbeil, Chief Strategy Officer di Ensono, ha commentato che «l’AI amplia le possibilità di modernizzazione: le imprese riscoprono che sistemi legacy, come il mainframe, sono fonti di calcolo potenti, affidabili ed efficienti che possono essere ora aumentate e rese più agili grazie all’AI». Klingbeil sottolinea inoltre che il vantaggio andrà a quelle organizzazioni capaci di distinguere tra cosa sostituire e cosa integrare, abbracciando metodi di modernizzazione che fino a poco tempo fa non erano disponibili.
In conclusione, il rapporto mette in luce una tendenza crescente tra le aziende a mantenere i sistemi legacy, cercando di migliorarli attraverso l’AI e altre tecnologie moderne. Questo approccio graduale potrebbe rivelarsi una strategia vincente per affrontare le sfide della digitalizzazione e dell’innovazione.
