In Breve
- Quali sono i siti più soggetti a scraping?
- ChatGPT e Perplexity sono tra i più soggetti a scraping, rispettivamente al terzo e quinto posto.
- Qual è il sito con la maggiore attività di scraping?
- TikTok è al primo posto con quasi il 18% delle operazioni di scraping.
- Perché le organizzazioni utilizzano lo scraping?
- Per monitorare il posizionamento dei prodotti, le descrizioni aziendali e le menzioni di brand.
Per la prima volta, piattaforme di intelligenza artificiale come ChatGPT e Perplexity si sono guadagnate un posto tra i siti più soggetti a scraping, secondo un’analisi recente. ChatGPT si colloca al terzo posto con il 14% dell’attività di scraping osservata, mentre Perplexity si posiziona al quinto con il 10%. Questo cambiamento segna una nuova era nel modo in cui le organizzazioni utilizzano le tecniche di scraping per raccogliere informazioni.
In cima alla classifica si trova TikTok, che continua a dominare con quasi il 18% delle operazioni di scraping. Google occupa la seconda posizione, mentre Amazon si attesta all’ottava. È interessante notare che sette dei dieci siti presenti in questa classifica sono nuovi ingressi rispetto all’anno precedente, suggerendo un’evoluzione nelle priorità delle aziende.
Il cambiamento nell’assetto dei siti più sottoposti a scraping riflette una crescente necessità da parte delle organizzazioni di comprendere non solo cosa cercano gli utenti sul web, ma anche come le piattaforme di intelligenza artificiale comunicano con questi utenti. Tra gli usi più comuni dello scraping vi sono il monitoraggio del posizionamento dei prodotti rispetto ai concorrenti, la verifica delle descrizioni aziendali fornite dalle piattaforme AI e il tracciamento delle menzioni di brand.
Inoltre, gli operatori del settore prevedono che nuovi servizi di intelligenza artificiale, come Gemini e Copilot, potrebbero entrare nella classifica dei siti più soggetti a scraping nel prossimo anno. Questo suggerisce che l’uso di agenti AI potrebbe evolversi ulteriormente, con la possibilità che questi strumenti decidano autonomamente quali scraping avviare.
In conclusione, il panorama dello scraping web sta cambiando rapidamente, con l’emergere di nuove piattaforme AI che richiedono un monitoraggio più attento. Le aziende devono adattarsi a queste nuove dinamiche per rimanere competitive nel mercato.
